Zo liep het eerste functioneringsgesprek met mijn hoofdbot

En dit leerde ik ervan

Je geeft een agent een opdracht en daarna hoor je niets meer. Is hij nog bezig, of is hij gestopt? Pas als je vraagt 'Wat is je status?' komt hij weer in beweging. Soms blijkt het werk dan allang gedaan, alleen ondergesneeuwd. Soms is hij ermee gestopt, omdat er een nieuwere vraag binnenkwam die hij voorrang gaf.

Kort antwoord. Een AI-agent stuur je aan zoals een nieuwe collega. Je geeft een duidelijke opdracht met doel en eindresultaat, je zegt wat de agent zelf mag doen en wat niet, en je kijkt het werk na en legt de verbetering vast zodat die blijft.

Je vraagt een agent om een planning, een tekst of een overzicht. Binnen een minuut ligt er iets. Het ziet er netjes uit, maar het klopt net niet. De toon is anders, er mist iets belangrijks of de agent heeft iets gedaan wat je niet had gevraagd. Dan ga je zelf verbeteren, en vraag je je af wat de winst nog is.

Dat herkennen veel mensen die met agents werken. Het probleem zit zelden in de AI. Het zit in de manier waarop het werk wordt doorgegeven.

Waarom een agent leiding nodig heeft

Een chatbot beantwoordt een vraag. Een agent voert een taak uit, vaak in meerdere stappen en soms met toegang tot je mail, agenda of bestanden. Daardoor wordt de agent meer een medewerker dan een hulpmiddel. En een medewerker zonder leiding gaat zelf invullen wat jij bedoelde.

Microsoft noemt het de nieuwe rol van leiders. Leiders verwachten volgens de Work Trend Index dat hun teams binnen vijf jaar agents gaan trainen (41%) en managen (36%). Leidinggeven aan AI wordt dus geen specialisme, maar iets wat bij gewoon werk hoort.

Stap 1. Geef een opdracht met een eindpunt

Een goede opdracht beantwoordt vier vragen. Wat is het doel? Voor wie is het? Hoe ziet het eruit als het af is? En wat moet de agent weten om te beginnen?

'Maak een planning' is geen opdracht. 'Maak een contentplanning voor november voor een bakkerij, drie posts per week, in de tabel van vorige maand, zonder feestdagen die al voorbij zijn' wel. Hoe meer je zelf invult, hoe minder de agent hoeft te raden.

Stap 2. Leg de vaste dingen één keer vast

Sommige dingen gelden voor elke taak. Je toon, je taal, wat nooit mag, wie je klanten zijn. Die hoef je niet elke keer opnieuw te typen. Leg ze één keer vast op een plek die de agent bij elke taak leest. Werk je met meerdere agents, gebruik dan voor allemaal dezelfde basis. Zo leert niet één agent iets, maar het hele team.

Stap 3. Bepaal de grenzen vooraf

Spreek af wat de agent zelf mag doen, wat hij alleen klaarzet en wat hij nooit doet. Zonder die grens doet een behulpzame agent soms precies één stap te veel. Meer hierover lees je in het artikel over wat een AI-agent zelf mag doen.

Stap 4. Controleer en verbeter de afspraak, niet alleen het antwoord

Een fout verbeteren in één antwoord helpt één keer. De afspraak verbeteren helpt elke keer daarna. Houd daarom bij wat er misgaat. Zie je dezelfde fout twee keer, dan is het geen toeval meer maar een ontbrekende afspraak.

Stap 5. Geef elk onderwerp één eigenaar

Werk je met meer dan één agent, dan gaan ze elkaar vroeg of laat in de weg zitten. Twee agents die op dezelfde vraag reageren, of een agent die werk van een ander overdoet. Geef elk onderwerp één vaste eigenaar. De rest houdt zich erbuiten.

Uit de praktijk van Annelien

Bij Earlybird Marketing werken ruim dertig bots. In het begin kreeg Annelien in een groepschat soms drie antwoorden op één vraag. In één week gebeurde dat negen keer. Het probleem was niet dat de bots slecht werkten. Ze werkten allemaal tegelijk. Sinds elk onderwerp één eigenaar heeft, komt er één antwoord en hoeft Annelien niet meer te kiezen welk antwoord klopt.

Meer cases zoals deze staan in 'Leidinggeven aan AI' van Alex van Ginneken.

Ontvang het e-book als eerste

Veelgestelde vragen

Wat is een AI-agent?

Een AI-agent is een AI die zelf een taak in meerdere stappen uitvoert, in plaats van alleen een vraag te beantwoorden. Hij kan bijvoorbeeld informatie opzoeken, een concept maken en dat klaarzetten in een andere tool.

Moet je kunnen programmeren om AI-agents aan te sturen?

Nee. Aansturen gaat over duidelijke opdrachten, grenzen en controle. Dat lijkt meer op leidinggeven aan een collega dan op programmeren.

Hoe geef je een AI-agent een goede opdracht?

Noem het doel, voor wie het is, hoe het eindresultaat eruitziet en wat de agent moet weten. Geef zo mogelijk een voorbeeld van goed werk.

Hoe voorkom je dat een agent steeds dezelfde fout maakt?

Verbeter niet alleen het antwoord, maar ook de vaste afspraak die de agent bij elke taak leest. Houd bij welke fouten terugkomen.

Kun je meerdere AI-agents tegelijk aansturen?

Ja, als elk onderwerp één eigenaar heeft en alle agents met dezelfde basisafspraken werken. Anders krijg je dubbel werk en tegenstrijdige antwoorden.