Zo voorkom je veelgemaakte fouten

Met deze lijst aan regels voor de bots voorkom je veelgemaakte fouten

Een agent die vastloopt, valt vaak gewoon stil. Je merkt het pas als je zelf vraagt wat de status is en waarom hij gestopt is. Of een nieuwe opdracht heeft de vorige verdrongen, terwijl die belangrijker was. Juist dat gedrag maakt een agent anders dan een chatbot of een automatisering, en het bepaalt hoe je hem aanstuurt.

Kort antwoord. Een automatisering volgt vaste stappen die jij hebt bedacht. Een chatbot beantwoordt vragen in een gesprek. Een AI-agent krijgt een doel en bepaalt zelf welke stappen nodig zijn om dat te bereiken. Juist die eigen keuzes maken dat een agent leiding nodig heeft.

Iedereen heeft het ineens over agents. Leveranciers noemen hun chatbot een agent, en een simpele automatisering heet opeens AI. Dat maakt het lastig om te kiezen wat je nodig hebt, en nog lastiger om te weten hoe je het moet aansturen.

Automatisering, vaste stappen

Een automatisering doet precies wat jij hebt ingesteld. Als er een formulier binnenkomt, zet hij de gegevens in een lijst en stuurt hij een bevestiging. Hij denkt niet na en wijkt niet af. Dat maakt hem betrouwbaar, maar ook star. Gaat er iets anders dan verwacht, dan stopt hij of gaat hij door met de verkeerde stap.

Chatbot, vraag en antwoord

Een chatbot reageert op wat jij of een klant vraagt. Hij kan uitleggen, samenvatten en meedenken. Maar hij doet niets zelf. Als het gesprek stopt, stopt de chatbot ook.

AI-agent, een doel en eigen stappen

Een agent krijgt een doel, bijvoorbeeld 'zet de planning voor volgende week klaar'. Hij bekijkt zelf wat er nodig is, zoekt informatie op, maakt een concept en zet het op de juiste plek. Hij kiest dus zelf de route. Dat is zijn kracht, en meteen het risico.

Waarom alleen een agent echt leiding nodig heeft

Een automatisering stel je één keer in. Een chatbot gebruik je per gesprek. Een agent werkt zelfstandig en maakt keuzes die jij niet allemaal ziet. Daarom heeft een agent nodig wat een medewerker ook nodig heeft. Een duidelijke opdracht, grenzen, iemand die meekijkt en afspraken die blijven gelden.

Uit de praktijk van Annelien

Bij Earlybird Marketing draaien automatiseringen, chatgesprekken en agents naast elkaar. Het verschil merkte Annelien vooral aan de fouten. Een automatisering die misgaat, gaat steeds op dezelfde manier mis. Een agent die misgaat, doet iets wat niemand had verwacht. Daarom krijgen de agents een vast regelboek, een eigenaar per onderwerp en een wekelijks foutenoverzicht, en de automatiseringen niet.

In 'Leidinggeven aan AI' legt Alex van Ginneken uit waarom een agent eerder een collega is dan een tool.

Ontvang het e-book als eerste

Veelgestelde vragen

Wat is het verschil tussen een AI-agent en een chatbot?

Een chatbot beantwoordt vragen in een gesprek. Een AI-agent voert zelf een taak uit in meerdere stappen en kan daarbij andere tools gebruiken.

Is een AI-agent hetzelfde als automatisering?

Nee. Een automatisering volgt vaste stappen die jij instelt. Een agent bepaalt zelf welke stappen nodig zijn om een doel te halen.

Wanneer kies je een agent en wanneer een automatisering?

Een automatisering past bij werk dat altijd hetzelfde gaat. Een agent past bij werk waarbij steeds iets anders nodig is, zoals schrijven, plannen of uitzoeken.

Is ChatGPT een AI-agent?

In een gewoon gesprek gedraagt ChatGPT zich als chatbot. Zodra je het zelfstandig taken laat uitvoeren met tools, gebruik je het als agent.

Waarom heeft een AI-agent leiding nodig?

Omdat een agent zelf keuzes maakt. Zonder opdracht, grenzen en controle vult hij zelf in wat jij bedoelde.